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ブログ/models·2026年10月8日·2分·執筆:eroqチーム

GPT Image 2.5 SunburstとFlare:精密か劇的か、価格は同じ

GPT Image 2.5 SunburstとFlareはどちらを選ぶ?eroqでは同価格でも気質が違います。パッケージ、ポスター、キービジュアル、ポートレートでの選び方とプロンプトの書き方。


OpenAIのGPT Image 2.5は、eroqではSunburstとFlareの2つで登場します。この2つの選択にお金は関係ありません。GPT Image 2.5 SunburstもGPT Image 2.5 Flareも31クレジット / 枚で、どちらも標準で約15秒で仕上がり、プロンプトに忠実で、読みやすい文字も描けます。違うのは気質です。Sunburstは精密派で、すっきりした構図、コントロールされた光、ラインナップの中で最もシャープな画像内テキストが持ち味。Flareは劇的な派で、同じ忠実さに大胆な色、重い空気感、強い存在感が加わります。依頼内容がレイアウトを説明しているならSunburst、ムードを説明しているならFlare。迷ったらバッチを半分ずつに分けて、画像に決めてもらいましょう。

数字で比較

Sunburst Flare
1枚あたりの価格 31クレジット / 枚 31クレジット / 枚
エントリーパックでは $0.31 $0.31
標準的なレンダリング 約15秒 約15秒
傾向 精密、制御的、文字どおり 表現豊か、ハイコントラスト、演出的
文字 ラインナップで最もシャープ こちらも得意。タイトルだけにとどめる

ほかに違いはなく、だから選びやすいのです。どちらもテキストプロンプトだけを読み(eroqでは参照画像も編集モードもありません)、5つのフォーマット(1:1、3:4、4:3、9:16、16:9)を同じクレジットで描き、1クリックで最大4テイクまで実行でき、Creatorプランで使えます。提供元が上流でモデレーションを行い、断られたプロンプトは content_blocked として返り、無料です。

2つの違い

同じプロンプトを両方に渡すと、2通りの解釈が返ってきます。Sunburstは言葉を文字どおりに受け取ります。被写体は指定した位置に置かれ、光は均一なまま、色は挙げた配色に近く、商品のラベルはラベルとして読めます。Flareは同じ言葉を演出します。影は深く、シルエットは強く、空気中の霞は濃く、色はドラマチックな側に寄ります。どちらもプロンプトを無視はしません。どれだけ大きな声で言うかが違うだけです。

そのため、選択は品質よりも画像が果たす役割で決まります。ムーディーに見えるパッケージのモックアップは失敗したモックアップ。きれいにまとまった映画ポスターは失敗した映画ポスターです。

用途で選ぶ

Sunburst は、ブリーフに合わせる必要がある仕事の標準です。

  • カタログ用のパッケージ、ラベル、商品写真
  • UIモックアップ、アプリ画面、ダッシュボードのコンセプト
  • 短いラベルをいくつか載せたインフォグラフィック風レイアウト
  • 見出しと日付など、複数行の文字を載せたポスター
  • シームレスな背景のすっきりしたエディトリアルポートレート

Flare は、スクロールする手を止めさせたい仕事の標準です。

  • 映画ポスター、アルバムカバー、ゲームのキービジュアル
  • 企画提案用のシネマティックなスチルやムードボード
  • 天候、煙、ネオン、強い逆光を使ったキャンペーンのメインビジュアル
  • ローキーでムーディーなポートレート
  • ドラマチックな画像の上に大胆なタイトルを1つ

この区分は壁ではありません。Sunburstのポスターが印象的なこともあれば、Flareのスチルが精密なこともあります。それでも迷ったら、自分の成果物を説明しているほうのリストから始めてください。ポスターについては、AI映画ポスター作成のウォークスルーが両方のモデルを1つのワークフローで使っています。

分割バッチテスト

価格も速さも同じなので、いちばん安い選び方は選ばないことです。同じプロンプトをSunburstで2テイク、Flareで2テイク実行しましょう。どう分けても4枚で124クレジットです。もともと使うはずだった分に上乗せなしで比較できます。

決めたら徹底しましょう。シリーズに勝者が決まったら、そのシリーズの画像はすべて同じモデルで揃えます。2つの気質が混ざったカルーセルやキャンペーンは継ぎ目が見えます。1枚は静かで、次の1枚は叫んでいる、といった具合です。同じ商品や顔をすべてのフレームに出す必要があるなら、どちらのモデルも画像から保持できません。そのときは、参照画像を最大10枚読めるEroq One(10クレジット / 枚)を使います。

モデルごとの書き方

同じ被写体でも、最初の一文はモデルごとに変えます。

Sunburstには、デザインブリーフを書きます。 配置(「商品は下3分の1の中央」「見出しは上部いっぱいに」)、背景、光、表示したい言葉をすべて引用符つきで指定します。1枚につきアイデアは1つ。被写体が2つ競うと構図が割れます。

Flareには、光とムードから書き始めます。 「ローキー」「リムライト」「ボリューメトリックな霞」「一筋の光」で始め、次に被写体、最後に狙うジャンル(映画ポスター、アルバムカバー、映画のスチル、ゲームのキービジュアル)を書きます。強い光源が1つあると、演出する材料になります。引用する文字はタイトルだけにしましょう。

どちらも、フレームは描写せずフォーマットの設定で選びます。ポスターやカバーなら縦の3:4か9:16、シネマティックなスチルなら16:9です。各フォーマットの向き不向きはアスペクト比ガイドで確認できます。両モデル向けのすぐ使えるプロンプトはGPT Image 2.5のプロンプト26選にあり、各モデルには専用ガイドもあります。SunburstとFlareです。

画像スタジオを開いて、次のブリーフで分割バッチを試してみましょう。

プロンプト例

Sunburst、デザインブリーフとして。 配置の言葉と2行のテキストはSunburstの得意分野です。

夜行フェリー会社のすっきりした旅行ポスター。フレーム下半分に、静かな暗い港を渡る白いフェリー、水平線に沿って街の明かり、上に余白をたっぷり取った濃紺の空、上部に太いジオメトリックなサンセリフで見出し「NIGHT CROSSING」、その下に小さな文字で「Departures every hour」、フラットで均一な照明、モダンなグラフィックデザイン。

Flare、同じ被写体を天候で引っ張る。 演出されたシーンの上に短いタイトルを1つ。

ドラマチックな映画ポスター。夜、黒い水を切って進む1隻のフェリー、デッキの明かりが煌々と灯り、港から霧が流れ出し、嵐の雲を割って一筋の月光が差し込む。ディープティールとアンバーの配色、重いフィルムグレイン、下部に縦長の細い文字でタイトル「NIGHT CROSSING」。

Sunburst、カタログ写真。 すっきり制御され、ラベルが読める。

淡いグレーのシームレスな背景に置いた、白いレザースニーカーの斜め前からのカタログ写真。柔らかく均一なスタジオ光、やさしい接地影、きれいに結ばれた靴ひも、シュータンのラベルには「AERO」、靴全体にピントが合ってシャープ。

Flare、その周りのキャンペーン。 コントラストと空気感でエネルギーを売る。文字は不要。

夕暮れの濡れた屋上を駆けるランナー。低いオレンジ色の太陽に照らされた逆光、水たまりから跳ねる水しぶき、背後に街のスカイラインのシルエット、動きの中ではためく長いコートの裾、ハイコントラスト、シネマティックなワイドフレーム。

Sunburst、インターフェース。 短いラベルのレイアウトをフラットに見せる。

スマートフォン上の天気アプリのホーム画面のフラットなUIモックアップ、正面から。上部に都市名「LISBON」、その下に大きく「21°」、5つの小さな日別予報アイコンの列、柔らかな青のグラデーション背景、すっきりしたプロダクトデザインのプレゼンテーション。

Flare、アルバムカバー。 光源は1つ、余白はたっぷり。

正方形のアルバムカバー。巨大な空っぽの駐車場で、点滅する1つの天井灯の下、赤いコートの人物がひとりで立っている。長くて硬い影、冷たい緑の蛍光灯の配色、片隅に小さな白い大文字でバンド名「STATIC ROOMS」。

よくある質問

GPT Image 2.5のSunburstとFlareはどちらが優れていますか?

どちらも全面的に優れているわけではありません。画像がブリーフに合う必要があるとき、たとえばパッケージ、UI、文字の多いレイアウトにはSunburst。印象を残す必要があるとき、たとえばポスター、キービジュアル、シネマティックなスチルにはFlareです。

eroqでSunburstとFlareの価格は同じですか?

はい。どちらも1枚あたり31クレジットで、フォーマットを問わず、Creatorプランから使えます。失敗したテイクは自動で返金されます。

画像内の文字に向いているGPT Image 2.5モデルはどちらですか?

Sunburstです。eroqでは、ラインナップで最もシャープな画像内テキストを担うモデルです。Flareも文字をきれいに描けますが、短いタイトルがいちばん得意です。

SunburstやFlareで参照写真を使ったり、画像を編集したりできますか?

eroqではできません。どちらもテキストから画像への生成のみです。手持ちの写真に合わせる必要がある商品、衣装、顔にはEroq Oneを使ってください。参照画像を最大10枚読み込み、普通の言葉の指示で編集します。

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