Un descuento en los planes premium al registrarteConsigue tu descuento
eroq

blog/tutorials·8 oct 2026·7 min·por el equipo de eroq

Texto legible en imágenes de IA: modelos, prompts y límites

Cómo lograr texto legible en imágenes de IA: qué modelos de eroq dominan el lettering, cómo citar y colocar las palabras, qué sigue fallando y cuándo componer la tipografía tú.


El texto era lo que delataba una imagen de IA: carteles de tienda en un alfabeto que no existe, portadas con un título que casi decía algo. Los modelos que llegaron a eroq en octubre de 2026 cambian eso para el lettering corto: un titular, un nombre en una etiqueta, una palabra en un cartel. El texto largo sigue siendo trabajo para un software de maquetación. La respuesta en una línea: cita las palabras exactas, mantenlas cortas, dales un lugar y un tamaño, renderiza cuatro tomas en un modelo fuerte en texto y lee cada letra. El resto de este tutorial es el detalle.

Qué modelos usar para las palabras

Cuatro motores de eroq están pensados para el texto dentro de la imagen. Elige según el tipo de encuadre en el que viven las palabras:

  • GPT Image 2.5 Sunburst (OpenAI) es la opción para texto: el lettering más nítido de la gama y una composición precisa y controlada. Pósteres, maquetas de packaging, pantallas de interfaz. 31 créditos / imagen.
  • GPT Image 2.5 Flare (OpenAI) mantiene el mismo manejo del texto con un render más atrevido y dramático. Key art y pósteres de cine. 31 créditos / imagen.
  • Flux 3 Image (Black Forest Labs) ofrece una tipografía fiable bajo luz natural y fotográfica. Carteles, etiquetas y envases en escenas con aspecto real. 32 créditos / imagen.
  • Nano Banana Pro (Google) tiene el texto más preciso de la línea Nano Banana además de su fidelidad, y es el modelo de imagen más caro de eroq, a 124 créditos / imagen. Un motor de acabado, no de borradores.

Los demás 13 modelos están afinados para otros trabajos (velocidad, textura, personaje, anime): úsalos para la imagen y deja el lettering a uno de estos cuatro, o a tu editor. Cuando no quieres nada de texto, Anima es el motor con prompt negativo, donde "text, watermark" mantiene el lettering fuera de una ilustración.

Escribe las palabras como un tipógrafo

El texto entre comillas es algo que el modelo dibuja, así que dáselo como se lo darías a un tipógrafo:

  • Cita la cadena exacta. "PAPER MOON BOOKS", entre comillas dobles, escrita tal como debe aparecer.
  • Escribe las mayúsculas que quieras. Mayúsculas para carteles y títulos, minúsculas normales para un eslogan.
  • Nombra la función del texto. Un titular, un rótulo de fachada, una etiqueta, un botón. La función implica un tamaño y un estilo.
  • Dale un lugar y un tamaño. "Grande en el tercio superior", "pequeño, centrado abajo".
  • Describe el aspecto con palabras simples. Sans-serif condensada, serif elegante, script de pincel, y un material si el lettering es físico: pintado, grabado, neón, foil.
  • Dilo una sola vez. Repetir las palabras en otra parte del prompt invita a una segunda copia.

Mantén cada bloque en un puñado de palabras y limítalos a uno o dos por encuadre. Un título y un eslogan corto son un póster. Ocho etiquetas son un trabajo de maquetación.

Lo que sigue fallando y qué hacer en su lugar

  • Párrafos y letra pequeña. Listas de ingredientes, líneas legales, el bloque de créditos al pie de un póster. Pide un panel limpio y compón ese texto en una herramienta de diseño.
  • Muchas etiquetas sueltas. Menús densos, mapas llenos de nombres, infografías con una docena de llamadas. Reduce a unas pocas etiquetas cortas, o renderiza marcadores y reemplázalos.
  • Texto diminuto en un plano abierto. Si las palabras miden unos pocos píxeles de alto, acerca la cámara o ponlas en una superficie más grande.
  • Ángulos pronunciados y superficies difíciles. El lettering en un borde curvo, una botella reflectante o un cristal mojado es más difícil de leer. Gira la superficie hacia la cámara.
  • Palabras raras y nombres inventados. Ahí es donde más se escapan las letras. Prueba más tomas, o una ortografía más simple del nombre que todavía estás eligiendo.
  • Tu logotipo o etiqueta exactos. Un modelo dibuja su propia versión de una marca. Compón después tu arte real o, para una foto de tu producto de verdad, hazla y usa Eroq One, que construye la toma a partir de hasta diez imágenes de referencia.
  • Texto en movimiento. Anima una imagen fija con lettering y las letras pueden deformarse al moverse la cámara. Mantén el movimiento pequeño, o añade los títulos en el montaje; animar imágenes de IA a video cubre el traspaso.

El bucle de pruebas

  1. Elige primero el formato. Dónde van las palabras depende del encuadre, y todos los formatos cuestan lo mismo.
  2. Renderiza cuatro tomas en un modelo de texto. Son 124 créditos en Sunburst, 128 créditos en Flux 3, 496 créditos en Nano Banana Pro.
  3. Lee cada letra a tamaño completo. Las letras dobles, los apóstrofos y la última letra de una palabra larga son los sospechosos habituales.
  4. ¿Ninguna sale bien? Cambia una sola cosa. Palabras más cortas, mayúsculas, una superficie más grande o un estilo de letra más sencillo, y lanza el lote otra vez.
  5. ¿Sigues atascado tras dos rondas? Gasta un lote en Nano Banana Pro, o compón la tipografía tú. Algunos trabajos son simplemente más rápidos en un editor.

Los renders fallidos se reembolsan solos y un prompt rechazado nunca se cobra, pero una toma con una errata es una imagen terminada. Revisar las cuatro antes de repetir es el hábito más barato de esta guía.

Prompts de ejemplo

  1. Póster, Sunburst, 3:4. "Un póster de viaje serigrafiado de un faro rojo en un acantilado al atardecer, bloques de color plano en azul marino, coral y crema, el titular "NORTH CAPE" en grandes mayúsculas condensadas crema en el tercio superior, márgenes generosos, sutil grano de papel." El titular tiene tamaño, lugar y color, y los márgenes lo mantienen lejos de los bordes.
  2. Fachada de tienda, Flux 3, 4:3. "Una librería de esquina al atardecer con luz cálida en los escaparates, un rótulo pintado que dice "PAPER MOON BOOKS" en mayúsculas serif verde oscuro sobre un tablón crema, una bicicleta apoyada en la barandilla, fotografía callejera de 35 mm." Un tablón plano frente a la cámara es el mejor sitio para el lettering.
  3. Pantalla de app, Sunburst, 9:16. "Una pantalla limpia de app del tiempo en un smartphone, un gran "21°" en números blancos finos sobre un degradado azul suave, la palabra "SUNNY" debajo, un icono de sol simple, maqueta de interfaz plana y minimalista." Dos elementos de texto con una jerarquía obvia, y nada más que leer.
  4. Portada de libro, Nano Banana Pro, 3:4. "Una portada de libro de bolsillo con una marisma salada y brumosa al amanecer y una garza solitaria, verdes apagados y gris perla, el título "THE SALT ROAD" en una serif alta y elegante centrada en la mitad superior, el nombre de la autora "MARA VENN" en versalitas pequeñas abajo." Título y autora son los únicos dos bloques que necesita una portada; todo lo demás sigue siendo imagen.
  5. Key art, Flare, 16:9. "Key art cinematográfico de un pasillo de submarino iluminado en rojo, un ingeniero solitario en silueta contra una escotilla brillante, bruma y chispas en el aire, el título "DEEP SHIFT" en pesadas mayúsculas de metal cepillado en el tercio inferior." Darle un material al título lo convierte en parte de la escena en lugar de una pegatina encima.

Lo siguiente: el cara a cara en GPT Image 2.5 vs Flux 3 para texto, una biblioteca de carteles y etiquetas en prompts de tipografía con Flux 3 y el flujo de trabajo completo en el generador de pósteres de cine con IA.

Preguntas frecuentes

¿Qué modelo de imagen de IA es el mejor para texto?

En eroq, GPT Image 2.5 Sunburst está pensado para el texto más nítido de la gama. Nano Banana Pro da el texto más preciso de la línea Nano Banana con máxima fidelidad, y Flux 3 Image maneja la tipografía en escenas fotográficas con luz natural.

¿Por qué la IA escribe mal las palabras en las imágenes?

El modelo dibuja el lettering como parte de la imagen en lugar de teclearlo, así que cada letra extra es otra oportunidad de fallar. Las palabras cortas y entrecomilladas sobre una superficie grande fallan menos; las cadenas largas, las palabras raras y el texto diminuto fallan más.

¿Cómo pongo mucho texto en una imagen de IA?

No se lo pidas al modelo. Renderiza la imagen con un panel limpio donde irá el texto y luego compón el texto en una herramienta de diseño, donde sigue siendo editable.

¿Recupero créditos por una imagen con errores ortográficos?

No. Los reembolsos cubren los renders que fallan y un prompt rechazado nunca se cobra, pero una toma con una falta de ortografía es una imagen entregada. Por eso conviene leer todas las tomas de un lote antes de lanzar otro.

Cita tus palabras, elige un modelo de texto y abre el estudio de imagen.

Etiquetastext-in-imagestypographygpt-imageflux-3nano-bananaprompts
Imagen

Hazlo en eroq

Renderízalo en Imagen

Todo lo de arriba ocurre en el estudio: los mismos motores, los mismos ajustes, renderizado con tu clic.

40 créditos gratis · sin tarjeta · modo privado en todas las cuentas