GPT Image 2.5 vs. Flux 3 für KI-Text: Poster, Verpackungen, Schilder

Sobald ein Bild etwas sagen muss, wird die Auswahl kurz. Auf eroq sind die Modelle für Text im Bild GPT Image 2.5 Sunburst von OpenAI, das schärfste bei Schrift im Angebot; sein Schwestermodell GPT Image 2.5 Flare, mit denselben Textfähigkeiten unter einem dramatischeren Look; und Flux 3 Image von Black Forest Labs, mit verlässlicher Typografie in natürlichem, fotorealistischem Licht. Die Antwort in einer Zeile: Wo die Wörter leben, entscheidet das Modell. Wörter, die das Layout sind, gehen an Sunburst. Wörter, die auf etwas innerhalb eines Fotos gedruckt sind, gehen an Flux 3. Ein einzelner Titel über einem dramatischen Bild geht an Flare.

Die Zahlen

	Sunburst	Flare	Flux 3 Image
Hersteller	OpenAI	OpenAI	Black Forest Labs
Preis pro Bild	31 Credits / Bild	31 Credits / Bild	32 Credits / Bild
Typischer Render	etwa 15 Sekunden	etwa 15 Sekunden	etwa 20 Sekunden
Textstärke	die schärfste im Angebot	stark, für kurze Titel	verlässlich, in fotorealistischen Szenen

Text kostet nichts extra: Ein Bild ist ein Bild, in jedem Format. Die eigentlichen Kosten von Text sind der Re-Roll. Ein Take mit einem falsch geschriebenen Wort ist trotzdem ein erfolgreicher Render und wird auch so abgerechnet, plane also für textkritische Arbeit einen Stapel ein: Vier Takes kosten 124 Credits auf Sunburst und 128 Credits auf Flux 3. Ein Render, der wirklich fehlschlägt, wird automatisch erstattet.

Eine weitere Option gibt es, wenn Text und höchste Detailtreue zugleich zählen: Nano Banana Pro, ausgelegt auf den genauesten Text von Googles Linie, für 124 Credits / Bild, das teuerste Bildmodell auf eroq.

Keines davon liest Bilder auf eroq, jedes braucht einen Plan (Flux 3 ab Hobby, GPT Image 2.5 und Nano Banana Pro ab Creator), und jedes wird vorgelagert von seinem Anbieter moderiert (ein abgelehnter Prompt wird nie berechnet).

Wo die Wörter leben, entscheidet das Modell

Text als Layout. Ein typografisches Poster, eine Speisekarte, ein App-Screen, ein flach gezeigtes Etikett. Die Wörter sind das Design, und das Bild baut sich um ihre Position und Hierarchie herum auf. Das ist Sunbursts Aufgabe.

Text als Objekt. Ein handgemaltes Ladenschild, ein Etikett auf einer Flasche auf einem Tisch, Neon über einer nassen Straße. Die Wörter gehören zu einem Ding in einer fotografierten Szene, und das Licht auf diesem Ding muss glaubwürdig sein. Das ist Flux 3s Aufgabe.

Text als Titel über Atmosphäre. Ein Filmposter, ein Albumcover, ein Titel für Game-Key-Art. Eine kurze Zeile und ein Bild, das hart treffen muss. Das ist Flares Aufgabe.

Poster

Typografische Poster mit Hierarchie (eine Headline über einer Datumszeile) starten auf Sunburst, mit dem Raster in einfachen Worten beschrieben. Ein Film- oder Albumposter mit einem Titel holt aus Flares Dramatik mehr heraus als aus Sunbursts Zurückhaltung. Ein fotografisches Poster, eine echt aussehende Szene mit kurzer Headline, bleibt auf Flux 3 glaubwürdig. Die Anleitung zum KI-Filmposter-Generator führt eines vom Prompt bis zum animierten Clip.

Verpackungen und Etiketten

Sunburst passt zu Verpackung als Design: frontal gezeigte Schachteln, eine Reihe Dosen mit identischen Etiketten, ein Etikettenlayout flach im Studiolicht präsentiert. Flux 3 passt zu Verpackung als Leben: die Flasche auf dem Frühstückstisch, die Tüte auf dem Café-Tresen, Morgenlicht über dem Etikett.

Keines der beiden Modelle gibt deine bestehende Verpackung wieder: Sie lesen auf eroq keine Bilder und rendern deine Wörter auf ein Produkt, das sie erfinden. Für ein echtes Produkt, das zu seinen Fotos passen muss, liest Eroq One bis zu zehn Referenzen.

Schilder und Text in der Umgebung

Flux 3 ist die Wahl für Text, der in der Welt steht: Ladenfronten, Straßenschilder, ein Wandbild, Neon im Regen. Sunburst passt zu gestalteter Beschilderung als Mockup: Wegweiser am Flughafen, eine Ausstellungswand, ein Event-Banner frontal gesehen.

So promptest du Text, der sich liest

Die Regeln gelten auf Sunburst, Flare und Flux 3 gleichermaßen:

1. Setze die exakten Wörter in doppelte Anführungszeichen. the sign reads "OPEN LATE" sagt dem Modell, dass das Buchstaben zum Rendern sind und nicht Teil der Szene.
2. Halte jeden Text kurz. Ein paar Wörter pro Element. Ganze Sätze und Fließtextblöcke sind der Punkt, an dem Schrift zuerst bricht.
3. Sag, wo der Text sitzt und worauf er steht. „Oben quer“, „auf dem Papieretikett der Flasche“, „auf die Ziegelwand über der Tür gemalt“.
4. Beschreibe die Schrift, statt eine Font zu nennen. „Fette, schmale Sans“, „dünne, elegante Serife“, „handgemalte Schreibschrift“, „klobige Slab-Serife“.
5. Gib den Wörtern Platz. Bitte um eine ruhige Fläche oder „großzügigen leeren Raum über dem Motiv“, damit der Text nicht mit einem unruhigen Hintergrund kämpft.
6. Halte die Anzahl niedrig. Ein oder zwei Textelemente sind die sichere Zone; bei zweien benenne die Hierarchie: „eine große Headline“ und „eine kleine Zeile darunter“.
7. Lies jeden Take Korrektur. Rendere zwei bis vier und behalte den sauberen. Scheitert ein Wort immer wieder, kürze es, ersetze es durch ein einfacheres oder lass die Fläche leer und setze die Schrift später in deinem Design-Tool.

Die ausführliche Version steht in so bekommst du lesbaren Text in KI-Bildern.

Was noch scheitert

Lange Absätze mit kleinem Text, viele getrennte Textblöcke, eine bestimmte Markenschrift oder ein echtes Logo und winzige Schrift rund um eine gekrümmte Fläche sind die schwierigen Fälle. Ohne Edit-Modus bei diesen Modellen lässt sich ein falscher Buchstabe nicht an Ort und Stelle korrigieren: Rendere neu oder korrigiere das Wort in deinem Design-Tool.

Fertige Prompts findest du in 26 GPT-Image-2.5-Prompts und Flux-3-Typografie-Prompts. Oder öffne das Bildstudio und probiere eines der sechs unten aus.

Beispiel-Prompts

Sunburst, ein typografisches Poster. Ein Raster, eine Hierarchie und ein Datum: Wörter als Layout.

Ein typografisches Poster im Schweizer Stil für ein Jazzfestival, gebrochen weißer Hintergrund, ein großer roter Kreis oben rechts, die Headline „BLUE NOTE WEEK“ in schwerer schwarzer Sans über die linke Seite, „12 TO 14 JUNE“ in kleiner Schrift darunter, strenges Raster, großzügige Ränder, Printdesign.

Flux 3, Neon in einer fotografierten Straße. Das Schild ist ein Objekt, beleuchtet von seinem eigenen Leuchten und vom Regen.

Eine winzige Nudelbar in einer regnerischen Seitenstraße bei Nacht, ein rotes Neonschild im Fenster mit dem Text „OPEN LATE“, Dampf beschlägt das Glas, hinter dem Tresen ist ein Koch zu sehen, Spiegelungen auf dem nassen Asphalt, 35-mm-Foto.

Sunburst, Verpackung als Design. Ein Etikett, sauber über eine ganze Reihe wiederholt.

Drei Dosen losen Tees in einer Reihe auf pastellsalbeigrünem Hintergrund, frontal, jede Dose in einer anderen Pastellfarbe, jedes Etikett mit „NORDIC LEAF“ in klarer weißer Sans und einem kleinen Kiefern-Icon, weiches, gleichmäßiges Studiolicht, Präsentation eines Verpackungsdesigns.

Flux 3, ein Etikett im Tageslicht. Das Produkt lebt auf einem Tisch, nicht in einem Studio.

Eine Flasche Olivenöl auf einem rustikalen Küchentisch neben einem Sauerteigbrot, Morgenlicht von einem Fenster, das Papieretikett mit „CASA VERDE“ in dunkelgrüner Serife, Krümel und ein Brotmesser auf dem Brett, Lifestyle-Produktfoto.

Flare, ein Titel über Drama. Eine Textzeile, alles andere ist Atmosphäre.

Ein Science-Fiction-Filmposter: ein Astronaut steht auf einem gefrorenen Meer unter einem riesigen Ringplaneten, kaltes blaues Licht mit warmem Rand am Visier, Eiskristalle schweben in der Luft, der Titel „COLD ORBIT“ in weit gesperrten Versalien am unteren Rand.

Sunburst, ein Beschilderungs-Mockup. Gestaltete Beschilderung, frontal gesehen.

Ein Wegweiserschild in einem modernen Flughafenterminal, eine dunkelgraue Tafel hängt von der Decke, ein weißer Pfeil neben dem Wort „GATES“ und ein zweiter Pfeil neben „BAGGAGE“, klare Sans-Beschriftung, weiches Umgebungstageslicht, Architekturfotografie.

Häufige Fragen

Welches KI-Bildmodell ist auf eroq das beste für Text?

Auf eroq ist GPT Image 2.5 Sunburst das Modell, das als bestes bei Schrift ausgelegt ist. Flux 3 Image ist die Wahl, wenn der Text in einer fotorealistischen Szene sitzt, und Nano Banana Pro ist die genaue, aber teurere Option.

Wie verhindere ich, dass KI-Bilder Wörter falsch schreiben?

Setze die exakten Wörter in Anführungszeichen, halte jedes Textelement kurz, begrenze das Bild auf ein oder zwei davon und rendere ein paar Takes. Behalte den sauberen; bricht ein Wort immer wieder, kürze oder vereinfache es.

Kostet Text im Bild mehr Credits?

Nein. Jedes Modell berechnet pro Bild dasselbe, egal was darauf ist. Takes mit Tippfehlern werden wie jeder andere erfolgreiche Render berechnet, deshalb lohnt sich bei Textarbeit ein kleiner Stapel.

Kann ich die Schrift oder das Logo meiner Marke verwenden?

Nicht aus einer Datei: Diese Modelle lesen nur den Prompt. Beschreibe den gewünschten Schriftstil und setze exakte Markenschriften und Logos danach in deinem Design-Tool.